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Artigo de periodico
Unstable entropy in smooth ergodic theory (2021)
Tahzibi, Ali
Fonte: Nonlinearity. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DINÂMICOS, TEORIA ERGÓDICA, ENTROPIA
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ABNT
TAHZIBI, Ali. Unstable entropy in smooth ergodic theory. Nonlinearity, v. 34, n. 8, p. R75-R118, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6544/abd7c7. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Tahzibi, A. (2021). Unstable entropy in smooth ergodic theory. Nonlinearity, 34( 8), R75-R118. doi:10.1088/1361-6544/abd7c7
NLM
Tahzibi A. Unstable entropy in smooth ergodic theory [Internet]. Nonlinearity. 2021 ; 34( 8): R75-R118.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6544/abd7c7
Vancouver
Tahzibi A. Unstable entropy in smooth ergodic theory [Internet]. Nonlinearity. 2021 ; 34( 8): R75-R118.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6544/abd7c7
Artigo de periodico
The quantum trace as a quantum non-abelianization map (2022)
Korinman, Julien ; Quesney, Alexandre Thomas Guillaume
Fonte: Journal of Knot Theory and its Ramifications. Unidade: ICMC
Assuntos: GEOMETRIA ALGÉBRICA, TOPOLOGIA DIFERENCIAL
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ABNT
KORINMAN, Julien e QUESNEY, Alexandre Thomas Guillaume. The quantum trace as a quantum non-abelianization map. Journal of Knot Theory and its Ramifications, v. 31, n. 6, p. 2250032-1-2250032-49, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218216522500328. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Korinman, J., & Quesney, A. T. G. (2022). The quantum trace as a quantum non-abelianization map. Journal of Knot Theory and its Ramifications, 31( 6), 2250032-1-2250032-49. doi:10.1142/S0218216522500328
NLM
Korinman J, Quesney ATG. The quantum trace as a quantum non-abelianization map [Internet]. Journal of Knot Theory and its Ramifications. 2022 ; 31( 6): 2250032-1-2250032-49.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218216522500328
Vancouver
Korinman J, Quesney ATG. The quantum trace as a quantum non-abelianization map [Internet]. Journal of Knot Theory and its Ramifications. 2022 ; 31( 6): 2250032-1-2250032-49.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218216522500328
Artigo de periodico
Non-formality of Voronov's swiss-cheese operads (2024)
Idrissi, Najib ; Vieira, Renato Vasconcellos
Fonte: Quarterly Journal of Mathematics. Unidade: ICMC
Assuntos: HOMOTOPIA, COHOMOLOGIA
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ABNT
IDRISSI, Najib e VIEIRA, Renato Vasconcellos. Non-formality of Voronov's swiss-cheese operads. Quarterly Journal of Mathematics, v. 75, n. 1, p. 63-95, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/qmath/haad041. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Idrissi, N., & Vieira, R. V. (2024). Non-formality of Voronov's swiss-cheese operads. Quarterly Journal of Mathematics, 75( 1), 63-95. doi:10.1093/qmath/haad041
NLM
Idrissi N, Vieira RV. Non-formality of Voronov's swiss-cheese operads [Internet]. Quarterly Journal of Mathematics. 2024 ; 75( 1): 63-95.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/qmath/haad041
Vancouver
Idrissi N, Vieira RV. Non-formality of Voronov's swiss-cheese operads [Internet]. Quarterly Journal of Mathematics. 2024 ; 75( 1): 63-95.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/qmath/haad041
Trabalho de evento-anais periodico
Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification (2022)
Baz, Adrian El; Ullah, Ihsan; Alcobaça, Edesio ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Chen, Hong; Ferreira, Fábio; Gouk, Henry; Guan, Chaoyu; Guyon, Isabelle; Hospedales, Timothy; Hu, Shell; Huisman, Mike ; Hutter, Frank ; Liu, Zhengying; Mohr, Felix ; Öztürk, Ekrem ; Rijn, Jan N. van ; Sun, Haozhe; Wang, Xin; Zhu, Wenwu
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Nome do evento: Conference on Neural Information Processing Systems - NeurIPS. Unidade: ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BAZ, Adrian El et al. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html. Acesso em: 16 maio 2024. , 2022
APA
Baz, A. E., Ullah, I., Alcobaça, E., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Chen, H., Ferreira, F., et al. (2022). Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html
NLM
Baz AE, Ullah I, Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de, Chen H, Ferreira F, Gouk H, Guan C, Guyon I, Hospedales T, Hu S, Huisman M, Hutter F, Liu Z, Mohr F, Öztürk E, Rijn JN van, Sun H, Wang X, Zhu W. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 176 80-96.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html
Vancouver
Baz AE, Ullah I, Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de, Chen H, Ferreira F, Gouk H, Guan C, Guyon I, Hospedales T, Hu S, Huisman M, Hutter F, Liu Z, Mohr F, Öztürk E, Rijn JN van, Sun H, Wang X, Zhu W. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 176 80-96.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html
Artigo de periodico
Interspecific competition shapes the structural stability of mutualistic networks (2023)
Wang, Xiangrong ; Peron, Thomas Kauê Dal'Maso ; Dubbeldam, Johan L. A ; Kéfi, Sonia ; Moreno, Yamir
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: ICMC
Assuntos: MUTUALISMO (BIOLOGIA), COMPETIÇÃO, ESTABILIDADE ESTRUTURAL, ANÁLISE NUMÉRICA APLICADA
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ABNT
WANG, Xiangrong et al. Interspecific competition shapes the structural stability of mutualistic networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 172, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113507. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Wang, X., Peron, T. K. D. 'M., Dubbeldam, J. L. A., Kéfi, S., & Moreno, Y. (2023). Interspecific competition shapes the structural stability of mutualistic networks. Chaos, Solitons and Fractals, 172, 1-9. doi:10.1016/j.chaos.2023.113507
NLM
Wang X, Peron TKD'M, Dubbeldam JLA, Kéfi S, Moreno Y. Interspecific competition shapes the structural stability of mutualistic networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 172 1-9.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113507
Vancouver
Wang X, Peron TKD'M, Dubbeldam JLA, Kéfi S, Moreno Y. Interspecific competition shapes the structural stability of mutualistic networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 172 1-9.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113507
Trabalho de evento
Improving model learning by inferring separating sequences from traces (2023)
Braz, Rafael dos Santos ; Simão, Adenilso da Silva ; Groz, Roland ; Oriat, Catherine
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops - ICSTW. Unidades: STI, ICMC
Assuntos: ESTUDO DE CASO, ALGORITMOS, APRENDIZAGEM
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ABNT
BRAZ, Rafael dos Santos et al. Improving model learning by inferring separating sequences from traces. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSTW58534.2023.00020. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Braz, R. dos S., Simão, A. da S., Groz, R., & Oriat, C. (2023). Improving model learning by inferring separating sequences from traces. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICSTW58534.2023.00020
NLM
Braz R dos S, Simão A da S, Groz R, Oriat C. Improving model learning by inferring separating sequences from traces [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSTW58534.2023.00020
Vancouver
Braz R dos S, Simão A da S, Groz R, Oriat C. Improving model learning by inferring separating sequences from traces [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSTW58534.2023.00020
Artigo de periodico
CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy (2022)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Bailly, Sebastien ; Pepin, Jean-Louis ; Goeuriot, Lorraine ; Spadon, Gabriel ; Amer-Yahia, Sihem
Fonte: Applied Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TRANSTORNOS DO SONO, APNEIA DO SONO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy. Applied Sciences, v. 12, n. 15, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12157618. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Bailly, S., Pepin, J. -L., Goeuriot, L., Spadon, G., & Amer-Yahia, S. (2022). CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy. Applied Sciences, 12( 15), 1-17. doi:10.3390/app12157618
NLM
Rodrigues Junior JF, Bailly S, Pepin J-L, Goeuriot L, Spadon G, Amer-Yahia S. CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 15): 1-17.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12157618
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Bailly S, Pepin J-L, Goeuriot L, Spadon G, Amer-Yahia S. CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 15): 1-17.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12157618
Trabalho de evento-anais periodico
Active inference of extended finite state models of software systems (2023)
Groz, Roland ; Oriat, Catherine ; Vega, Germán ; Simão, Adenilso da Silva ; Foster, Michael; Walkinshaw, Neil
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. Nome do evento: International Conference on Grammatical Inference - ICGI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, INFERÊNCIA, ENGENHARIA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GROZ, Roland et al. Active inference of extended finite state models of software systems. Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v217/groz23a.html. Acesso em: 16 maio 2024. , 2023
APA
Groz, R., Oriat, C., Vega, G., Simão, A. da S., Foster, M., & Walkinshaw, N. (2023). Active inference of extended finite state models of software systems. Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v217/groz23a.html
NLM
Groz R, Oriat C, Vega G, Simão A da S, Foster M, Walkinshaw N. Active inference of extended finite state models of software systems [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. 2023 ; 217 265-269.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v217/groz23a.html
Vancouver
Groz R, Oriat C, Vega G, Simão A da S, Foster M, Walkinshaw N. Active inference of extended finite state models of software systems [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. 2023 ; 217 265-269.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v217/groz23a.html
Trabalho de evento-anais periodico
Active inference of EFSMs without reset (2023)
Foster, Michael ; Groz, Roland ; Oriat, Catherine ; Simão, Adenilso da Silva ; Vega, Germán ; Walkinshaw, Neil
Fonte: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Nome do evento: International Conference on Formal Engineering Methods - ICFEM. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, ENGENHARIA REVERSA DE SOFTWARE, INFERÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FOSTER, Michael et al. Active inference of EFSMs without reset. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Singapura: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-7584-6_3. Acesso em: 16 maio 2024. , 2023
APA
Foster, M., Groz, R., Oriat, C., Simão, A. da S., Vega, G., & Walkinshaw, N. (2023). Active inference of EFSMs without reset. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Singapura: Springer. doi:10.1007/978-981-99-7584-6_3
NLM
Foster M, Groz R, Oriat C, Simão A da S, Vega G, Walkinshaw N. Active inference of EFSMs without reset [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2023 ; 14308 29-46.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-7584-6_3
Vancouver
Foster M, Groz R, Oriat C, Simão A da S, Vega G, Walkinshaw N. Active inference of EFSMs without reset [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2023 ; 14308 29-46.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-7584-6_3
Artigo de periodico
A dichotomy for measures of maximal entropy near time-one maps of transitive Anosov flows (2022)
Buzzi, Jérôme; Fisher, Todd; Tahzibi, Ali
Fonte: Annales Scientifiques de l'École Normale Supérieure. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DINÂMICOS, TEORIA ERGÓDICA, DIFEOMORFISMOS, DINÂMICA DE FOLHEAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUZZI, Jérôme e FISHER, Todd e TAHZIBI, Ali. A dichotomy for measures of maximal entropy near time-one maps of transitive Anosov flows. Annales Scientifiques de l'École Normale Supérieure, v. 55, n. 4, p. 969-1002, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.24033/asens.2511. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Buzzi, J., Fisher, T., & Tahzibi, A. (2022). A dichotomy for measures of maximal entropy near time-one maps of transitive Anosov flows. Annales Scientifiques de l'École Normale Supérieure, 55( 4), 969-1002. doi:10.24033/asens.2511
NLM
Buzzi J, Fisher T, Tahzibi A. A dichotomy for measures of maximal entropy near time-one maps of transitive Anosov flows [Internet]. Annales Scientifiques de l'École Normale Supérieure. 2022 ; 55( 4): 969-1002.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.24033/asens.2511
Vancouver
Buzzi J, Fisher T, Tahzibi A. A dichotomy for measures of maximal entropy near time-one maps of transitive Anosov flows [Internet]. Annales Scientifiques de l'École Normale Supérieure. 2022 ; 55( 4): 969-1002.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.24033/asens.2511
Artigo de periodico
A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Riad, Rabia ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Biomedical Signal Processing and Control. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, OSTEOARTRITE DO JOELHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative. Biomedical Signal Processing and Control, v. 222, n. Ja 2022, p. 103133-1-103133-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Ribas, L. C., Riad, R., Jennane, R., & Bruno, O. M. (2022). A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative. Biomedical Signal Processing and Control, 222( Ja 2022), 103133-1-103133-10. doi:10.1016/j.bspc.2021.103133
NLM
Ribas LC, Riad R, Jennane R, Bruno OM. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2022 ; 222( Ja 2022): 103133-1-103133-10.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133
Vancouver
Ribas LC, Riad R, Jennane R, Bruno OM. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2022 ; 222( Ja 2022): 103133-1-103133-10.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133

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